Nastava

FOI nastava

Lista kolegija iz:

smjer:

Informacijski/Poslovni sustavi

ak.god:

2018/2019

semestar:

5. semestar

Algoritmi

6ectsa

Baze podataka 2

6ectsa

Engleski jezik za menadžere

3ectsa

Logistika

4ectsa

Mreže računala 2

6ectsa

Multimedijski sustavi

4ectsa

Njemački jezik za menadžere

3ectsa

Odabrane teme iz biometrije

4ectsa

Otkrivanje znanja u podacima

4ectsa

Poduzetništvo

5ectsa

Projektiranje informacijskih sustava

7ectsa

Računalno i informatičko pravo

3ectsa

Računovodstvo

5ectsa

Sustavi temeljeni na znanju

4ectsa

Upravljanje informatičkim uslugama

4ectsa

Upravljanje odnosima s klijentima

4ectsa

Uvod u teoriju informacija

5ectsa

2018/2019

4ECTSa

Preddiplomski

Informacijski/Poslovni sustavi v1.1

Program	Obavezan
Informacijski sustavi IS	Ne
Poslovni sustavi PS	Ne

5. semestar

3. nastavna godina

Odabrane teme iz biometrije npp:72620

Engleski naziv

Selected Chapters in Biometrics

Katedra

Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo

Kategorija ("boja")

Cilj kolegija

Stjecanje temeljnih informatičkih znanja i vještina nužnih za rad sa biometrijskim karakteristikama, implementacijom i izgradnjom biometrijskih sigurnosnih sustava posebice u svakodnevnom umreženom okružju predstavlja osnovu kolegija. Polaznici će izučavati osnovne biometrijske karakteristike načine njihova prikupljanja, obrade, pohranjivanja i usporedbe te njihovo korištenje u cjelovitim sustavima sigurnosti, a biti će upoznati sa najnovijim dostignućima na području razvoja biometrije. Kolegij je strukturiran tako da osigurava potpuni pregled najvažnijih karakteristika. U današnje vrijeme nemoguće je zamisliti bilo koji oblik radnih aktivnosti bez računalne mreže. Razvoj računalnih mreža limitiran je razvojem i povezivanjem unutar interneta, čime su djelomično dane i pretpostavke za razvoj jednog aspekta ovog kolegija, odnosno implementacije biometrijskih karakteristika u sigurnost računalnih mreža. Činjenica je da je većina tvrtki danas slabo upoznata sa biometrijskim sustavima i njihovim prednostima te će edukacija o tome uvelike pomoći ne samo u podizanju razine znanja nego i u podizanju opće svijesti o biometriji. Kolegij je orijentiran krajnjem korisniku u umreženom okružju.

Nastava

Predavanje

30sati

Seminar

30sati

Ishodi učenja predmeta

analizirati i prezentirati rad biometrijskog sustava
izvršiti evaluaciju biometrijskog sustava putem FAR i FRR
odabrati najpogodniju biometrijsku karakteristiku za dani posao
projektirati biometrijski sustav
razlikovati kontaktne i nekontaktne biometrijske sustave
razumjeti sustave izuzimanja uzoraka
razumjeti veze u multimodalnom biometrijskom sustavu
razumjeti veze u unimodalnom biometrijskom sustava

Ishodi učenja programa

analizirati stanje, identificirati prilike i definirati probleme s kojima se susreću organizacije i pojedinci u primjeni ICT, te formulirati rješenja uz primjenu ICT analizirati stanje, identificirati prilike i definirati probleme s kojima se susreću organizacije i pojedinci u primjeni ICT, te formulirati rješenja uz primjenu ICT
pratiti stručnu literaturu na hrvatskom i stranom jeziku, pripremiti i samostalno održati prezentacije na hrvatskom i stranom jeziku stručnoj i općoj publici, te kritičku evaluaciju prezentirane stručne temepratiti stručnu literaturu na hrvatskom i stranom jeziku, pripremiti i samostalno održati prezentacije na hrvatskom i stranom jeziku stručnoj i općoj publici, te kritičku evaluaciju prezentirane stručne teme
razumjeti i primijeniti etička načela, zakonsku regulativu i norme koje se primjenjuju u strucirazumjeti i primijeniti etička načela, zakonsku regulativu i norme koje se primjenjuju u struci
razumjeti i primijeniti vještine učenja potrebne za cjeloživotno učenje i nastavak obrazovanja na diplomskom studijurazumjeti i primijeniti vještine učenja potrebne za cjeloživotno učenje i nastavak obrazovanja na diplomskom studiju
razumjeti stanje i trendove razvoja suvremenih informacijskih i komunikacijskih tehnologija (ICT), razumjeti njihov utjecaj na pojedinca, organizaciju i društvo te procijeniti njihovu primjenjivost u zadanom konteksturazumjeti stanje i trendove razvoja suvremenih informacijskih i komunikacijskih tehnologija (ICT), razumjeti njihov utjecaj na pojedinca, organizaciju i društvo te procijeniti njihovu primjenjivost u zadanom kontekstu

Sadržaj predavanja

Uvodna razmatranja o biometriji
Opći opis biometrije i njezina prihvaćenost u svakodnevnom životu. Definicija biometrija i osnovne podjele. Metode identifikacije kroz razvoj informacijske tehnologije. Pregled najčešće korištenih biometrijskih karakteristika. Pogled u biometrijsku budućnost.
Pravna regulativa
Osnovna i posebna zakonska regulativa proizvodnje i korištenja biometrijskih uređaja. Osnovna i posebna zakonska regulativa korištenja biometrijskih karakteristika. Zakonska rješenja u svijetu. Vjerska, ideološka, kulturna i filozofska ograničenja. Psihološka i fizička ograničenja pri korištenju biometrije. Prihvatljivost biometrije u svakodnevnim aplikacijama.
Osnove prepoznavanja uzoraka
Pojam i opis uzorka. Biometrijski uzorak. Arhitektura općeg biometrijskog sustava. Prikupljanje i predprocesiranje biometrijskih uzoraka. Procesiranje biometrijskog uzorka. Klasifikacija i usporedba biometrijskog uzorka. Prepoznavanje i identifikacija.
Razlike između fizičkih i ponašajnih biometrijskih karakteristika
Temeljni opis fizičkih karakteristika. Specifičnosti i ograničenja fizičkih karakteristika. Temeljni opis psiholoških karakteristika. Specifičnosti i ograničenja psiholoških karakteristika. Povijesni razvoj fizičkih i psiholoških karakteristika. Primjenjivost fizičkih biometrijskih karakteristika. Primjenjivost ponašajnih biometrijskih karakteristika.
Metode i alati za izuzimanje uzoraka
Sustavi za izuzimanje slikovnih uzoraka. Osnovne matematičke metode i alati za rad sa slikovnim uzorcima. Sustavi za izuzimanje ne-slikovnih uzoraka. Osnovni matematičke metode i alati za rad sa ne-slikovnim uzorcima. Primjenjivost pojedinih sustava. Razlike u kvaliteti i pristupu. Sustavi za konverziju slika. Dvodimenzionalni i višedimenzionalni prikazi.
Uobičajene kontaktne biometrijske karakteristike
Sustavi za verifikaciju i identifikaciju slika otisaka prsta. Sustavi za predprocesiranje, procesiranje, procesiranje i prepoznavanje slika otisaka prsta. Osnovni elementi sustava za geometriju dlana. Uvjeti i metode izuzimanja geometrije dlana kao biometrijskog uzorka. Evaluacija izvođenja potpisa, biometrijske karakteristike. Osnovni koncept potpisa i njegova biometrijska obilježja. Algoritam za usporedbu potpisa.
Specifične kontaktne biometrijske karakteristike
Biološka različitost genotipa i fenotipa šarenice. Uzorak šarenice kao biometrijska karakteristika. Identifikacija pomoću šarenice. Tehnologija koja koristi mrežnicu kao osnovnu biometrijsku karakteristiku. Osnovni elementi sustava za izuzimanje karakteristika mrežnice. Temeljna ograničenja mrežnice kao biometrijske karakteristike. Specifičnosti uha. Izgradnja biometrijskog modela baziranog na uhu i njegove osnovne karakteristike. Forenzika DNA. Načini izuzimanja i usporedbe DNA. Osnovna ograničenja.
Uobičajene nekontaktne biometrijske karakteristike
Psihološka sposobnost prepoznavanja lica. Načini izuzimanja i izlučivanja karakteristika. Različite metode izuzimanja slika lica. Sustavi predprocesiranja i procesiranja slika lica. Sustavi za analizu i usporedbu. Metode opisa lica. Sustavi detekcije i identifikacije. Procesiranje govora i glasa u kontekstu biometrijskih karakteristika. Izlučivanje i selekcija karakteristika. Sustavi klasifikacije i usporedbe biometrijskih karakteristika glasa
Specifične nekontaktne biometrijske karakteristike
Principi termogramske identifikacije. Razlike između termograma lica i termograma tijela. Usporedba termogramskih uzoraka. Sustavi klasifikacije i identifikacije termogramskih uzoraka. Osnovni elementi biometrijskog sustava baziranog na dinamici tipkanja. Karakteristike i sustavi klasifikacije te identifikacije dinamike tipkanja. Model sustava prepoznavanja hoda. Osnovne karakteristike biometrijskog sustava baziranog na hodu. Miris kao specifičnost ljudskog tijela. Osnovni elementi biometrijskog sustava baziranog na mirisu. Sposobnost razlikovanja mirisa i izvedivosti sustava
Nove biometrijske karakteristike i njihov razvoj
Određivanje jedinstvenosti i prepoznatljivosti fizičkih i ponašajnih karakteristika osoba. Izvođenje novih saznanja o biometrijskim karakteristikama. Razvoj novih biometrijskih karakteristika i njihova implementacija i primjenjivost. Otisak jezika.
Multimodalna biometrija
Karakteristike općeg multimodalnog biometrijskog sustava. Definiranje potrebnih resursa za izgradnju sigurnosnog biometrijskog sustava. Načini uparivanja karakteristika. Modeli usporedbe uparivanih karakteristika. Primjenjivost specifičnih multimodalnih biometrijskih sustava.
Tehničke karakteristike i protokoli ispitivanja
Tehničke karakteristike općeg biometrijskog sustava. Tehničke karakteristike multimodalnog biometrijskog sustava. Ispitivanje biometrijskog sustava mjerenjem točne identifikacije. Ispitivanje biometrijskog sustava mjerenjem netočne identifikacije. Protokoli ispitivanja. Cijene i tehničke karakteristike poznatijih uređaja i sustava.
Pouzdanost biometrijskih sustava
Pouzdanost biometrijskih sustava kroz različite namjene. Mogućnosti varanja biometrijskih čitača. Manipulacije sa biometrijskim sigurnosnim sustavima. Manipulacije pri izgradnji biometrijskih sigurnosnih sustava i propusti u izgradnji.
Povezivanje strojne podrške i biometrijskih karakteristika
Izgradnja biometrijske smart kartice. Osnovni elementi sustava. Sustavi verifikacije i autentikacije. Implementacija biometrijskih karakteristika u profesionalnu i specifičnu strojnu podršku. Implementacija biometrijskih karakteristika u strojnu podršku opće namjene.
Zaključna razmatranja
Biometrijske karakteristike u kontekstu izgradnje sigurnog sustava. Razvoj, tehnološki i tehnički napredak biometrijskih karakteristika i uređaja. Analiza ulaganja u biometrijsku industriju. Novi vidovi i načini primjene biometrijskih karakteristika.
Uvodna razmatranja o biometriji
Opći opis biometrije i njezina prihvaćenost u svakodnevnom životu. Definicija biometrija i osnovne podjele. Metode identifikacije kroz razvoj informacijske tehnologije. Pregled najčešće korištenih biometrijskih karakteristika. Pogled u biometrijsku budućnost.
Pravna regulativa
Osnovna i posebna zakonska regulativa proizvodnje i korištenja biometrijskih uređaja. Osnovna i posebna zakonska regulativa korištenja biometrijskih karakteristika. Zakonska rješenja u svijetu. Vjerska, ideološka, kulturna i filozofska ograničenja. Psihološka i fizička ograničenja pri korištenju biometrije. Prihvatljivost biometrije u svakodnevnim aplikacijama.
Osnove prepoznavanja uzoraka
Pojam i opis uzorka. Biometrijski uzorak. Arhitektura općeg biometrijskog sustava. Prikupljanje i predprocesiranje biometrijskih uzoraka. Procesiranje biometrijskog uzorka. Klasifikacija i usporedba biometrijskog uzorka. Prepoznavanje i identifikacija.
Razlike između fizičkih i ponašajnih biometrijskih karakteristika
Temeljni opis fizičkih karakteristika. Specifičnosti i ograničenja fizičkih karakteristika. Temeljni opis psiholoških karakteristika. Specifičnosti i ograničenja psiholoških karakteristika. Povijesni razvoj fizičkih i psiholoških karakteristika. Primjenjivost fizičkih biometrijskih karakteristika. Primjenjivost ponašajnih biometrijskih karakteristika.
Metode i alati za izuzimanje uzoraka
Sustavi za izuzimanje slikovnih uzoraka. Osnovne matematičke metode i alati za rad sa slikovnim uzorcima. Sustavi za izuzimanje ne-slikovnih uzoraka. Osnovni matematičke metode i alati za rad sa ne-slikovnim uzorcima. Primjenjivost pojedinih sustava. Razlike u kvaliteti i pristupu. Sustavi za konverziju slika. Dvodimenzionalni i višedimenzionalni prikazi.
Uobičajene kontaktne biometrijske karakteristike
Sustavi za verifikaciju i identifikaciju slika otisaka prsta. Sustavi za predprocesiranje, procesiranje, procesiranje i prepoznavanje slika otisaka prsta. Osnovni elementi sustava za geometriju dlana. Uvjeti i metode izuzimanja geometrije dlana kao biometrijskog uzorka. Evaluacija izvođenja potpisa, biometrijske karakteristike. Osnovni koncept potpisa i njegova biometrijska obilježja. Algoritam za usporedbu potpisa.
Specifične kontaktne biometrijske karakteristike
Biološka različitost genotipa i fenotipa šarenice. Uzorak šarenice kao biometrijska karakteristika. Identifikacija pomoću šarenice. Tehnologija koja koristi mrežnicu kao osnovnu biometrijsku karakteristiku. Osnovni elementi sustava za izuzimanje karakteristika mrežnice. Temeljna ograničenja mrežnice kao biometrijske karakteristike. Specifičnosti uha. Izgradnja biometrijskog modela baziranog na uhu i njegove osnovne karakteristike. Forenzika DNA. Načini izuzimanja i usporedbe DNA. Osnovna ograničenja.
Uobičajene nekontaktne biometrijske karakteristike
Psihološka sposobnost prepoznavanja lica. Načini izuzimanja i izlučivanja karakteristika. Različite metode izuzimanja slika lica. Sustavi predprocesiranja i procesiranja slika lica. Sustavi za analizu i usporedbu. Metode opisa lica. Sustavi detekcije i identifikacije. Procesiranje govora i glasa u kontekstu biometrijskih karakteristika. Izlučivanje i selekcija karakteristika. Sustavi klasifikacije i usporedbe biometrijskih karakteristika glasa
Specifične nekontaktne biometrijske karakteristike
Principi termogramske identifikacije. Razlike između termograma lica i termograma tijela. Usporedba termogramskih uzoraka. Sustavi klasifikacije i identifikacije termogramskih uzoraka. Osnovni elementi biometrijskog sustava baziranog na dinamici tipkanja. Karakteristike i sustavi klasifikacije te identifikacije dinamike tipkanja. Model sustava prepoznavanja hoda. Osnovne karakteristike biometrijskog sustava baziranog na hodu. Miris kao specifičnost ljudskog tijela. Osnovni elementi biometrijskog sustava baziranog na mirisu. Sposobnost razlikovanja mirisa i izvedivosti sustava
Nove biometrijske karakteristike i njihov razvoj
Određivanje jedinstvenosti i prepoznatljivosti fizičkih i ponašajnih karakteristika osoba. Izvođenje novih saznanja o biometrijskim karakteristikama. Razvoj novih biometrijskih karakteristika i njihova implementacija i primjenjivost. Otisak jezika.
Multimodalna biometrija
Karakteristike općeg multimodalnog biometrijskog sustava. Definiranje potrebnih resursa za izgradnju sigurnosnog biometrijskog sustava. Načini uparivanja karakteristika. Modeli usporedbe uparivanih karakteristika. Primjenjivost specifičnih multimodalnih biometrijskih sustava.
Tehničke karakteristike i protokoli ispitivanja
Tehničke karakteristike općeg biometrijskog sustava. Tehničke karakteristike multimodalnog biometrijskog sustava. Ispitivanje biometrijskog sustava mjerenjem točne identifikacije. Ispitivanje biometrijskog sustava mjerenjem netočne identifikacije. Protokoli ispitivanja. Cijene i tehničke karakteristike poznatijih uređaja i sustava.
Pouzdanost biometrijskih sustava
Pouzdanost biometrijskih sustava kroz različite namjene. Mogućnosti varanja biometrijskih čitača. Manipulacije sa biometrijskim sigurnosnim sustavima. Manipulacije pri izgradnji biometrijskih sigurnosnih sustava i propusti u izgradnji.
Povezivanje strojne podrške i biometrijskih karakteristika
Izgradnja biometrijske smart kartice. Osnovni elementi sustava. Sustavi verifikacije i autentikacije. Implementacija biometrijskih karakteristika u profesionalnu i specifičnu strojnu podršku. Implementacija biometrijskih karakteristika u strojnu podršku opće namjene.
Zaključna razmatranja
Biometrijske karakteristike u kontekstu izgradnje sigurnog sustava. Razvoj, tehnološki i tehnički napredak biometrijskih karakteristika i uređaja. Analiza ulaganja u biometrijsku industriju. Novi vidovi i načini primjene biometrijskih karakteristika.

Sadržaj seminara/vježbi

Analiza zakonodavnih propisa
Zakonodavni propisi u RH Zakonodavni propisi u EU Zakonodavni porpisi u svijetu Komparativna usporedba zakonodavnih porpisa
Uzorci i okolina
Osnove prepoznavanja uzoraka Izlučivanje uzoraka iz okoline Nalini usporedbe i klasifikacije uzoraka
Biometrijske fizičke karakterstike
Biometrijske ponašajne karakterstike
Modeli evaluacije

Alati koji se koriste na predmetu

MUBI

Osnovna literatura

Biometrics: Personal Identification in Networked Society by A.K. Jain, Ruud Bolle, and Sharath Pankanti, 2005.
Bolle, R., Connell, J., Pankanti, S., Ratha, N., Senior, A., Guide to Biometrics (Springer Professional Computing), Springer-Verlag, 2003.

Dopunska literatura

Reid, P. Biometrics and Network Security. Prentice Hall PRT, Upper Saddle River, New Jersey, 2004.
Bača, M. Uvod u računalnu sigurnost. Narodne novine, Zagreb, 2004.
Ashbourn, J. Biometrics: Advanced Identify Verification: The Complete Guide. Springer-Verlag, 2000.
Castleman, K.R. Digital Image Processing. Prentice Hall

Preduvjeti

Matematika 1
Cilj predmeta Matematika I je upoznavanje studenata s osnovnim pojmovima diskretne matematike (kao što su matematički modeli, matematička logika te skupovi i relacije) i linearne algebre (matrice, determinante, sustavi linearnih jednadžbi i nejednadžbi) koji su neophodni za prihvaćanje kvantitativnih aspekata znanja u informacijskim i organizacijskim znanostima te priprema studenata za logičko razmišljanje u znanosti i poslovanju. Predmet ima i generičke ciljeve kao što su timski rad, prezentacijske vještine (usmeno i pismeno izražavanje), razumijevanje modela, upotreba literature i razvoj ICT vještina, te posebno strategije rješavanja problemskih zadataka. Nadalje, koncepcija rada omogućava razvoj vještina apstrakcije kod studenata

Slični predmeti

Biometrics, Computer Science & Engineering Department, University of Nevada
Introduction to Biometrics, Lane Department of Computer Science and Electrical Engineering, West Virginia University
Biometrics, Computer Science & Engineering Department, University of Nevada
Introduction to Biometrics, Lane Department of Computer Science and Electrical Engineering, West Virginia University

Nastavnik	Oblik nastave	Tjedana	Sati tjedno	Grupa
Grd Petra	Predavanje	5	3	1
	Seminar	5	2	1

redovni rok

Datum: 25.08.2020.
Opis: u 18:00
Prijava do: 22.08.2020. 23:59
Odjava do: 24.08.2020. 11:59

Redovni model praćenja

Odabrane teme iz biometrije - Redovni studenti

Studij: Informacijski/Poslovni sustavi
Akademska godina: 2018/2019

VRSTA NASTAVE: predavanja i seminari (satnica 75 sati, 3+2)

IME I PREZIME NASTAVNIKA:
Prof. dr. sc. Miroslav Bača, profesor (e-mail: miroslav.baca@foi.hr)
Dr.sc. Petra Grd, asistent (e-mail: petra.grd@foi.hr)

Cilj:
Osnovni cilj kolegija je stjecanje temeljnih informatičkih znanja i vještina nužnih za rad sa biometrijskim karakteristikama, implementacijom i izgradnjom biometrijskih sigurnosnih sustava posebice u svakodnevnom umreženom okružju.

Polaznici će izučavati: osnovne biometrijske karakteristike, načine prikupljanja, obrade, pohranjivanja i usporedbe biometrijskih karakteristika, najnovija dostignuća sa područja biometrije te izgradnju i implementaciju biometrijskih karakteristika.

Praćenje rada studenata

Elementi praćenja	Bodova
Dolasci na nastavu	5
Kratke provjere	10
Zadaće	20
Kolokviji	25
Projekt	40
ZBROJ	100

Bodovna skala ocjena

Od	Do	Ocjena
0	49	nedovoljan (1)
50	60	dovoljan (2)
61	75	dobar (3)
76	90	vrlo dobar (4)
91	100	odličan (5)

Kolokviji

Naziv / Tjedan	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	1. razdoblje udio (%)	2. razdoblje udio (%)	3. razdoblje udio (%)	Trajanje	Pismeni	Usmeni
Prvi kolokvij						+												100.0			30	+
Drugi kolokvij											+							20.0	80.0		30	+

Opis elemenata praćenja

Elementi praćenja	Bodovi	Uvjet	Opis	Nadoknada
Elementi praćenja	Bodovi	Uvjet	Opis	Granica	Opis	Rok
Dolasci na nastavu	5	3	Predavanja. Moguće je dobiti 2 boda, uvjet za potpis je 1 bod. Dozvoljena su dva izostanka. Seminari. Moguće je dobiti 3 boda, uvjet za potpis je 2 boda. Dozvoljena su dva izostanka.		Predavanja. Ako polaznik ima 3 ili 4 izostanka mora načiniti dodatni seminar. Dužan je javiti se nastavniku nakon objave evidencije prisutstva, a najkasnije do kraja prvog tjedna trećeg međuispitnog razdoblja. Rok za predaju seminara je zadnji dan trećeg međuispitnog razdoblja. Seminari. Ako polaznik ima 3 ili 4 izostanka mora načiniti dodatni seminar. Dužan je javiti se nastavniku nakon objave evidencije prisutstva, a najkasnije do kraja prvog tjedna trećeg međuispitnog razdoblja. Rok za predaju seminara je zadnji dan trećeg međuispitnog razdoblja.	Zadnji dan trećeg međuispitnog razdoblja
Kratke provjere	10		Kratke provjere moraju se riješiti u ranije definiranim terminima i nose 10 bodova.
Zadaće	20		Ukupno ima 2 zadaće koje zajedno nose 20 bodova. Student treba pažljivo pročitati pripreme za seminare, samostalno riješiti zadatak i postaviti na Web unutar zadanog roka.		Granica za potpis je 5 bodova. Javiti se nastavniku nakon objave podataka o praćenju rada, najkasnije do kraja prvog tjedna trećeg međuispitnog razdoblja. Predati i obraniti zadaće koje nisu obrađene ili ponoviti zadaće za koje nisu dobiveni bodovi. Zadaće se predaju na sustavu za e-učenje a u slučaju da se ne predaju na vrijeme neće se bodovati.	Zadnji dan trećeg međuispitnog razdoblja
Kolokviji	25		Ukupno je moguće dobiti 25 bodova i to kroz prvi kolokvij 10 te drugi 15. Kolokviji se ne ponavljaju!
Projekt	40		Moguće je dobiti 40 bodova. Granica za potpis je 15 bodova. Samostalni projekt koji se dodjeljuje studentu ili grupi studenata (maksimalno tri osobe) najkasnije do početka 1. međuispitnog razdoblja. Student/i trebaju izraditi, dokumentirati i obraniti projekt. Projekt je potrebno načiniti sukladno uputama koje će se objaviti na sustavu za e-učenje.

OBVEZA PREDAVAČA:

Minimalno FOI 2 razina e-učenja (predmetni nastavnik ima razvijenu FOI 2 prema FOI 3 razini primjene e-učenja – svi nastavni materijali organizirani i prema nastavnim cjelinama dostupni na LMS sustavu; razrađen forum; kalendar važnijih događanja za kolegij; obavijesti vezane uz kolegij; samoprovjere/provjere znanja po pojedinim nastavnim cjelinama; predavanje i ocjenjivanje svih studentskih radova, testova putem LMS-a, pojmovnik…)

LITERATURA:

Osnovna literatura:

Jain, K. A., Ross, A. A., Nandakumer, K. (2011) Introduction to Biometrics, Springer
Ross, A. A., Nandakumar, K., Jain, K. A., (2006) Handbook of Multiobiometrics, Springer

Dopunska literatura:

Ashbourn, J., Biometrics: Advanced Identify Verification: The Complete Guide, Springer-Verlag, 2000.
Castleman, K. R., Digital Image Processing, Prentice Hall, 1996
Reid, P. Biometrics and Network Security, Prentice Hall PRT, Upper Saddle River, New Jersey, 2004
Bača, M. Uvod u računalnu sigurnost, Narodne novine, Zagreb , 2004
Woodward, J., Orlans, N.M., Higgins, P.T., Biometircs, McGraw-Hill Osborne, 2000.

Izvanredni model praćenja

Odabrane teme iz biometrije - Izvanredni studenti

Studij: Informacijski/Poslovni sustavi
Akademska godina: 2018/2019

VRSTA NASTAVE: predavanja i seminari (satnica 75 sati, 3+2)

IME I PREZIME NASTAVNIKA:
Prof. dr. sc. Miroslav Bača, profesor (e-mail: miroslav.baca@foi.hr)
Doc. dr.sc. Petra Grd, asistent (e-mail: petra.grd@foi.hr)

CILJ:
Osnovni cilj kolegija je stjecanje temeljnih informatičkih znanja i vještina nužnih za rad sa biometrijskim karakteristikama, implementacijom i izgradnjom biometrijskih sigurnosnih sustava posebice u svakodnevnom umreženom okružju.

OBVEZA PREDAVAČA:
Minimalno FOI 2 razina e-učenja (predmetni nastavnik ima razvijenu FOI 2 prema FOI 3 razini primjene e-učenja – svi nastavni materijali organizirani i prema nastavnim cjelinama dostupni na LMS sustavu; razrađen forum; kalendar važnijih događanja za kolegij; obavijesti vezane uz kolegij; samoprovjere/provjere znanja po pojedinim nastavnim cjelinama; predavanje i ocjenjivanje svih studentskih radova, testova putem LMS-a, pojmovnik…)

Praćenje rada studenata - OTB-I Model 1

Elementi praćenja	Bodova
Kratke provjere	10
Zadaće	20
Kolokviji	25
Projekt	45
ZBROJ	100

Praćenje rada studenata - OTB-I Model 2

Elementi praćenja	Bodova
Izrada jedne zadaće	10
Pristupni rad	45
Usmeni ispit	45
ZBROJ	100

Bodovna skala ocjena

Od	Do	Ocjena
0	49	nedovoljan (1)
50	60	dovoljan (2)
61	75	dobar (3)
76	90	vrlo dobar (4)
91	100	odličan (5)

Kolokviji

Naziv / Tjedan	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	1. razdoblje udio (%)	2. razdoblje udio (%)	3. razdoblje udio (%)	Trajanje	Pismeni	Usmeni
Prvi kolokvij						+												100.0			30	+
Drugi kolokvij											+							20.0	80.0		30	+

Opis elemenata praćenja - OTB-I Model 1

Elementi praćenja	Bodovi	Uvjet	Opis	Nadoknada
Elementi praćenja	Bodovi	Uvjet	Opis	Granica	Opis	Rok
Kratke provjere	10		Tokom semestra, na sustavu za e-učenje bit će objavljene kratke provjere. Kratke provjere pišu se na moodle sustavu u određenim terminima kojih se treba držati. Pisanjem kratkih provjera moguće je prikupiti 10 bodova.
Zadaće	20		Student je obavezan tokom semestra rješavati zadaće (objavljene na Moodle-u) i izraditi ih u skladu s pravilima. Student treba proučiti literaturu objavljenu na Moodle-u i na temelju proučene literature i usvojenog znanja riješiti zadatke.
Kolokviji	25		Ukupno je moguće dobiti 25 bodova i to kroz prvi kolokvij 10, a drugi 15. Prvi kolokvij sadrži 100% gradiva prvog razdoblja, drugi kolokvij sadrži 100% gradiva drugog razdoblja. Kolokviji se ne ponavljaju i prisutnost na kolokvijima je obavezna!
Projekt	45		Student u projektu (teme se nalaze na Moodle-u) razrađuje odabranu temu uz obaveznu izradu praktičnog dijela. Student treba pisati o onome što je zadano kao tema, treba upotrijebiti jasno oblikovane argumente unutar teme. U pristupnom radu student treba pokazati dobro poznavanje teme o kojoj piše te poznavanje gradiva obrađenog u okviru kolegija. Student treba pisati akademskim stilom, pridržavajući se okvira broja stranica (sveukupno maksimalno 30 stranica). Projekt je potrebno prenijeti (uploadati) na Moodle, na za to predviđeno mjesto, najkasnije dva tjedna prije ispitnog roka i isti obraniti u kabinetu profesora. Kriteriji ocjenjivanja pristupnog rada su: jasno i nedvosmisleno povezivanje teorije i praktičnog dijela rada, poznavanje teme, logična struktura rada, poznavanje i korištenje pojmova važnih za temu, izrađen praktični dio rada, uvjerljivost zaključka. NAPOMENA: Upute za pisanje pristupnog, seminarskog i diplomskog rada nalaze se na Moodle-u te Vas molimo da ih se pridržavate. U suprotnom nećete moći pristupiti ispitnom roku sve dok pristupni rad ne zadovolji navedene kriterije.

Opis elemenata praćenja - OTB-I Model 2

Elementi praćenja	Bodovi	Uvjet	Opis	Nadoknada
Elementi praćenja	Bodovi	Uvjet	Opis	Granica	Opis	Rok
Pristupni rad	45		Student u projektu (teme se nalaze na Moodle-u) razrađuje odabranu temu uz obaveznu izradu praktičnog dijela. Student treba pisati o onome što je zadano kao tema, treba upotrijebiti jasno oblikovane argumente unutar teme. U pristupnom radu student treba pokazati dobro poznavanje teme o kojoj piše te poznavanje gradiva obrađenog u okviru kolegija. Student treba pisati akademskim stilom, pridržavajući se okvira broja stranica (sveukupno maksimalno 30 stranica). Projekt je potrebno prenijeti (uploadati) na Moodle, na za to predviđeno mjesto, najkasnije dva tjedna prije ispitnog roka i isti obraniti u kabinetu profesora. Kriteriji ocjenjivanja pristupnog rada su: jasno i nedvosmisleno povezivanje teorije i praktičnog dijela rada, poznavanje teme, logična struktura rada, poznavanje i korištenje pojmova važnih za temu, izrađen praktični dio rada, uvjerljivost zaključka. NAPOMENA: Upute za pisanje pristupnog, seminarskog i diplomskog rada nalaze se na Moodle-u te Vas molimo da ih se pridržavate. U suprotnom nećete moći pristupiti ispitnom roku sve dok pristupni rad ne zadovolji navedene kriterije.
Izrada jedne zadaće	10		Student je obavezan tokom semestra odabrati jednu zadaću (objavljene na Moodle-u) i izraditi ju u skladu s pravilima. Student treba proučiti literaturu objavljenu na Moodle-u i na temelju proučene literature i usvojenog znanja riješiti praktičan zadatak. Zadaću je obavezno predati tjedan dana prije ispitnog roka.
Usmeni ispit	45		Usmeni ispit provodi se na redovnim ispitnim rokovima, uz prethodno predani projekt ili položen pismeni ispit. Na redovnom ispitnom roku, usmeni ispit se sastoji od nekoliko usmenih pitanja. Ispitno gradivo je obuhvaćeno materijalima i prezentacijama dostupnim na sustavu za e-učenje Moodle

Student koji je prikupio dovoljan broj bodova za prolaznu ocjenu, ali nije zadovoljan s ponuđenom ocjenom može zatražiti, od nastavnika, da odgovara usmeno za višu ocjenu. Student ovu mogućnost može iskoristiti isključivo kada bude dogovoren termin za upis ocjena, a ukoliko opet nije zadovoljan ponuđenom ocjenom može pristupiti idućem ispitnom roku.

LITERATURA:

Osnovna literatura:
Jain, A., Bolle, R., Pankanti, S. ed, Biometrics, Kluwer Academic Publishers, 1999.
Bolle, R., Connell, J., Pankanti, S., Ratha, N., Senior, A., Guide to Biometrics (Springer Professional Computing), Springer-Verlag, 2003.

Dopunska literatura:
Ashbourn, J., Biometrics: Advanced Identify Verification: The Complete Guide, Springer-Verlag, 2000.
Castleman, K. R., Digital Image Processing, Prentice Hall, 1996
Reid, P. Biometrics and Network Security, Prentice Hall PRT, Upper Saddle River, New Jersey, 2004
Bača, M. Uvod u računalnu sigurnost, Narodne novine, Zagreb , 2004
Woodward, J., Orlans, N.M., Higgins, P.T., Biometircs, McGraw-Hill Osborne, 2000.

Nema podataka o rasporedu

Povratak na vrh