Lista kolegija iz:
2015/2016
Preddiplomski
Informacijski/Poslovni sustavi v1.1
| Program | Obavezan |
|---|---|
| Informacijski sustavi IS | Da |
| Poslovni sustavi PS | Da |
Operacijska istraživanja 1 npp:72631
Engleski naziv
Operations Research 1
Katedra
Katedra za kvantitativne metode
Kategorija ("boja")
TO
Cilj kolegija
Upoznati teoretske podloge, metode i tehnike operacijskih istraživanja vezane uz optimalizaciju parametara poslovanja putem linearnog programiranja. Studenti će ovladati općim metodama linearnog programiranja temeljenim na simplex algoritmu, te izvedene metode za rješavanje specifičnih problema. Usvojene metode studenti će primijeniti u rješavanju viševarijabilnih problema poslovanja
Nastava
Ishodi učenja predmeta
- analizirati i interpretirati optimalna rješenja u poslovnom okruženju
- izraditi modele linearnog programiranja za prepoznate probleme
- koristiti programsku podršku za primjenu linearnog programiranja
- osposobiti se za rad u grupi
- prepoznati metode i tehnike linearnog programiranja za rješavanje pojedinih problema iz područja informacijskih i poslovnih sustava
- prepoznati probleme iz područja informacijskih i poslovnih sustava koje je moguće riješiti linearnim programiranjem
- prezentirati primjenu metoda i tehnika linearnog programiranja na primjeru odabranog problema
- primijeniti izvedene metode linearnog programiranja na specifične poslovne probleme (transportni problemi, problemi zaliha, asignacije, raspodjele, ...)
- primijeniti simpleks metodu za rješavanje općenitih problema
Ishodi učenja programa
- analizirati stanje, identificirati prilike i definirati probleme s kojima se susreću organizacije i pojedinci u primjeni ICT, te formulirati rješenja uz primjenu ICT analizirati stanje, identificirati prilike i definirati probleme s kojima se susreću organizacije i pojedinci u primjeni ICT, te formulirati rješenja uz primjenu ICT
- identificirati ključne podatke i informacije za donošenje racionalnih poslovnih odlukaidentificirati ključne podatke i informacije za donošenje racionalnih poslovnih odluka
- modelirati poslovne procese i podatke u organizacijama i primijeniti modele u razvoju informacijskih i poslovnih sustavamodelirati poslovne procese i podatke u organizacijama i primijeniti modele u razvoju informacijskih i poslovnih sustava
- pratiti stručnu literaturu na hrvatskom i stranom jeziku, pripremiti i samostalno održati prezentacije na hrvatskom i stranom jeziku stručnoj i općoj publici, te kritičku evaluaciju prezentirane stručne temepratiti stručnu literaturu na hrvatskom i stranom jeziku, pripremiti i samostalno održati prezentacije na hrvatskom i stranom jeziku stručnoj i općoj publici, te kritičku evaluaciju prezentirane stručne teme
- razumjeti i primijeniti vještine učenja potrebne za cjeloživotno učenje i nastavak obrazovanja na diplomskom studijurazumjeti i primijeniti vještine učenja potrebne za cjeloživotno učenje i nastavak obrazovanja na diplomskom studiju
Sadržaj predavanja
-
Uvod u operacijska istraživanjaFormulacija problema, definiranje problema s aspekta operacijskog istraživača. Jednostavan primjer.Koraci metodologije operacijskih istraživanja
-
Vektori i Euklidski prostorVektorski prostori, linearna zavisnost i nezavisnost, baze i bazično rješenje, metode redukcije. Konveksni skupovi.
-
Definicija problema linearnog programiranjaFunkcija cilja i varijable odlučivanja. Sustavi ograničenja: standardni, kanonski i opći problem. Pretpostavke: proporcionalnost i aditivnost, cjelobrojnost
-
Grafičko rješenje problema linearnog programiranja s dvije varijableGrafičko rješavanje problema linearnog programiranja, definiranje rješenja ograničenja, određivanje područja zajedničkog rješenja
-
Posebni slučajevi linearnog programiranjaAnaliziranje i definiranje nekih problema linearnog programiranja: problem ishrane, problem raspoređivanja poslova, problem proračuna kapitala, kratkoročno financiranje
-
Rješavanje standardnog problema linearnog programiranja maksimumSimpleks algoritam. Definicija standardnog oblika LP, definiranje ograničenja i njihova pretvorba u sustav linearnih jednadžbi, definiranje funkcije cilja
-
Rješavanje problema linearnog programiranja za minimumSimpleks algoritam za rješavanje problema minimalizacije, prevođenje problema minimalizacije u standardni problem, dvofazna simpleks metoda
-
Rješavanje općih problema linearnog programiranjaDefinicija općeg problema LP. Specifičnosti skupa ograničenja. Metoda velikog M: postavljanje početnog bazičnog rješenja i uvođenje artificijelnih varijabli za ograničenja opisana jednadžbama
-
Dualnost linearnog programiranjaPostavljanje dualnog problema: standarni i ostali problemi LP. Ekonomska interpretacija dualnog problema. Teorem dualnosti i njegove posljedice. Lagrangeovi multiplik
-
Posebna svojstva simpleks algoritmaAlternativna optimalna rješenja: definicija i interpretacija alternativnih optimalnih rješenja, multiplicitet optimalnih rješenja. Neomeđeni problemi linearnog programiranja
-
Analiza osjetljivostiGrafički uvod u analizu osjetljivosti, poslovno korištenje cijena u sjeni, analiza z-vrijednosti, ako postojeća baza nije više optimalna
-
Formulacija transportnog problemaTraženje mogućih rješenja transportnih problema. Definicija transportnog problema. TPLP kao opći problem i kao specifični problem linearnog programiranja. Specifične metode početnog raspoređivanja
-
Optimalna rješenja transportnog problemaTraženje optimalnih rješenja TP, metode. MODI metoda, metoda relativnih troškova, metode koje ne traže početni raspored tereta: Kotzigova metoda, metoda Forda
-
Ostale klase transportnih problemaProblem pridruživanja: definiranje i postavljanje problema pridruživanja, rješavanje problema pridruživanja: Mađarska metoda, koraci i interpretacija rješenja.
-
Ostale teme u linearnom programiranjuUpoznavanje s ostalim metodama linearnog programiranja: revidirana simpleks metoda, rješavanje kompleksnih problema linearnog programiranja
Sadržaj seminara/vježbi
-
Grafičko rješavanje problema linearnog programiranjatehnike za grafičko rješavanje
-
Simplek postupakTehnike simpleks algoritma - standardni problem maksimuma Tehnike simpleks algoritma - standardni problem minimum Tehnike simpleks algoritma - opći problem maksimuma Tehnike simpleks algoritma - opći problem minimum
-
Transportni problem - početni rasporedMetode početnog rasporeda tereta - metoda kornera Metode početnog rasporeda tereta - metoda minimalnih troškova Metode početnog rasporeda tereta - Vogel metoda
-
Transportni problem - optimalno rješenjeMetode za traženje optimalnog rješenja - MODI metoda Metode za traženje optimalnog rješenja - metoda relativnih troškova
Alati koji se koriste na predmetu
-
Lingo 9Rješavanje problema linearnog programiranja
-
What'sBest 8Rješavanje problema linearnog programiranja
Osnovna literatura
- Barković, D. Operacijska istraživanja. 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Ekonomski fakultet, Osijek, 2001.
- Martić, Lj. Matematičke metode za ekonomske analize II. Narodne novine, Zagreb, 1976.
Dopunska literatura
- Martić, Lj. Primjena matematičkih metoda u ekonomskoj analizi. zbirka zadataka, Informator, Zagreb, 1976.
- Chiang, A.C. Osnovne metode matematičke ekonomije. MATE, Zagreb, 1994.
- Ravindran, A.; Phillips, D.T.; Solberg, J.J. Operatons Research. John Wiley and Sons, New York, 1997.
Preduvjeti
-
Matematika 1
Cilj predmeta Matematika I je upoznavanje studenata s osnovnim pojmovima diskretne matematike (kao što su matematički modeli, matematička logika te skupovi i relacije) i linearne algebre (matrice, determinante, sustavi linearnih jednadžbi i nejednadžbi) koji su neophodni za prihvaćanje kvantitativnih aspekata znanja u informacijskim i organizacijskim znanostima te priprema studenata za logičko razmišljanje u znanosti i poslovanju. Predmet ima i generičke ciljeve kao što su timski rad, prezentacijske vještine (usmeno i pismeno izražavanje), razumijevanje modela, upotreba literature i razvoj ICT vještina, te posebno strategije rješavanja problemskih zadataka. Nadalje, koncepcija rada omogućava razvoj vještina apstrakcije kod studenata
Slični predmeti
- Operacijska istraživanja, Fakultet elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu
- Operacijska istraživanja, Ekonomski fakultet Sveučilišta u Zagrebu
- Operacijska istraživanja, Ekonomski fakultet Sveučilišta u Osijeku
| Nastavnik | Oblik nastave | Tjedana | Sati tjedno | Grupa |
|---|---|---|---|---|
| Dušak Vesna | Predavanje | 15 | 2 | 2 |
| Perši Nenad | Seminar | 15 | 2 | 3 |
| Žajdela Hrustek Nikolina | Seminar | 15 | 2 | 2 |
Opis: u 9:00 Online
Prijava do: 28.08.2020. 23:59
Odjava do: 30.08.2020. 11:59
Opis: u 9:00 Online
Prijava do: 08.09.2020. 23:59
Odjava do: 10.09.2020. 11:59
Operacijska istraživanja 1 - Redovni studenti
Akademska godina: 2015/2016
Nastavnik na predmetu zadržava pravo smanjenja ili povećanja ocjene ukoliko smatra da broj bodova ne odražava adekvatno ostvarenje ishoda učenja.
Praćenje rada studenata
| Elementi praćenja | Bodova |
|---|---|
| Provjera 1 | 5 |
| Provjera 2 | 5 |
| Provjera 3 | 5 |
| Provjera 4 | 5 |
| Kolokvij 1 (stand. problem LP) | 20 |
| Kolokvij 2 (opći problem LP) | 20 |
| Kolokvij 3 (transp. problem LP) | 20 |
| Aktivnost | 20 |
| ZBROJ | 100 |
Bodovna skala ocjena
| Od | Do | Ocjena |
|---|---|---|
| 0 | 49 | nedovoljan (1) |
| 50 | 60 | dovoljan (2) |
| 61 | 75 | dobar (3) |
| 76 | 90 | vrlo dobar (4) |
| 91 | 100 | odličan (5) |
Za prolaz na kolokviju potrebno je sakupiti 50% bodova na svakom kolokviju.
Za potpis je potrebno skupiti minimalno 30 bodova.
Za pozitivnu ocjenu na kontinuiranom praćenju potrebno je skupiti minimalno 50 bodova i položiti sve kolokvije. Studenti koji ne polože kolegij na temelju bodova izlaze na pismeni i na usmeni ispit.
Napomena: Prepisivanje na kolokvijima, korištenje tuđih rješenja u provjerama i praktičnim zadacima je strogo zabranjeno i povlači stegovnu odgovornost studenata
Kolokviji
| Naziv / Tjedan | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 1. razdoblje udio (%) |
2. razdoblje udio (%) |
3. razdoblje udio (%) |
Trajanje | Pismeni | Usmeni |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prvi kolokvj | + | 90 | + | ||||||||||||||||||||
| Drugi kolokvij | + | 60 | + | ||||||||||||||||||||
| Treći kolokvij | + | 60 | + | ||||||||||||||||||||
| Ponavljanje jednog nepoloženog kolokvija | + | 90 | + |
Opis elemenata praćenja
| Elementi praćenja | Bodovi | Uvjet | Opis | Nadoknada | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Granica | Opis | Rok | ||||
| Prisustvovanje nastavi | 0 | 0 | Evidentira se prisustvo nastavi | Ne može se nadoknaditi | ||
| Aktivnost | 20 | 0 | Studenti aktivno sudjeluju u rješavanju zadataka. Na nastavi prezentiraju određene teme koje dogovaraju s nositeljem kolegija. Mogu izraditi programska rješenja za probleme iz domene operacijskih istraživanja | Ne može se nadoknaditi | ||
| Kratke provjere | 20 | 0 | Ukupno 4 kratke provjere koje se provode na predavanjima i seminarima | Ne može se nadoknaditi | ||
| 1. kolokvij | 20 | 0 | Rješavanje zadataka uz dodatak pitanja koja ispituju razumijevanje. | Ne može se nadoknaditi | ||
| 2. kolokvij | 20 | 0 | Rješavanje zadataka uz dodatak pitanja koja ispituju razumijevanje. | Ne može se nadoknaditi | ||
| 3. kolokvij | 20 | 0 | Rješavanje zadataka uz dodatak pitanja koja ispituju razumijevanje. | Ne može se nadoknaditi | ||
| ZBROJ | 100 | Za pozitivnu ocjenu na kontinuiranom praćenju potrebno je sakupiti minimalno 50% od ukupnog broja bodova. Svaki kolokvij se treba položiti s minimalno 50% mogućih bodova. Može se ponoviti jedan nepoloženi kolokvij ukoliko su ostali kolokviji položeni. | ||||
Uvjeti polaganja predmeta putem kontinuiranog praćenja za izvanredne studente:
1. Kolokviji (60 bodova)
-individualni rad
- pišu se u isto vrijeme kada pišu i redovni studenti
- iznimka su oni izvanredni studenti koji zbog radnih obaveza nisu u toj mogućnosti - oni mogu pisati kolokvije u dogovoru s izvođačima kolegija u vrijeme konzultacija
- za prolaz na kolokviju potrebno je skupiti minimalno 50% bodova
- jedan od kolokvija može se ponavljati u predviđenom terminu
2. Aktivnost (20 bodova) - radi ostvarenja dodatnih bodova, koje redoviti studenti realiziraju aktivnošću na nastavi, izvanredni studenti mogu izabrati dodatni zadatak, oko čeka se dogovara s izvođačima kolegija
3. Kratke provjere (20 bodova) - ukupno 4 kratke provjera koje se provode na predavanjima i vježbama
- pišu se u isto vrijeme kada ih pišu i redovni studenti
- iznimka su oni izvanredni studenti koji zbog radnih obaveza nisu u toj mogućnosti - oni mogu pisati kratke provjere u dogovoru s izvođačima kolegija u vrijeme konzultacija
Kontinuirano praćenje je obuhvaćeno obveznom literaturom, te materijalima i prezentacijama dostupnim na sustavu za e-učenje Moodle. Materijali na Moodle-u ažuriraju se tjedno, a to vrijedi za prezentacije iz predavanja, zadatke i primjere iz seminarske nastave.
Izvanredni studenti koji žele položiti predmet Operacijska istraživanja 1 na redovnom ispitnom roku
Izvanredni studenti koji nisu u mogućnosti dolaziti na međuispite polažu predmet izlaskom na pismeni i usmeni ispit. Pismeni ispit provodi se na redovnim ispitnim rokovima. Usmenom ispitu pristupa se nakon uspješnog položenog pismenog ispita. Na pismenom ispitu mora se sakupiti minimalno 50% bodova od ukupnog broja bodova.
Ispitno gradivo je obuhvaćeno obveznom literaturom, te materijalima i prezentacijama dostupnim na sustavu za e-učenje Moodle. Materijali na Moodle-u ažuriraju se tjedno, a to vrijedi za prezentacije iz predavanja, zadatke i primjere iz seminarske nastave.
Operacijska istraživanja 1 - Izvanredni studenti
Akademska godina: 2015/2016
Nastavnik na predmetu zadržava pravo smanjenja ili povećanja ocjene ukoliko smatra da broj bodova ne odražava adekvatno ostvarenje ishoda učenja.
Praćenje rada studenata
| Elementi praćenja | Bodova |
|---|---|
| Provjera 1 | 5 |
| Provjera 2 | 5 |
| Provjera 3 | 5 |
| Provjera 4 | 5 |
| Kolokvij 1 (stand. problem LP) | 20 |
| Kolokvij 2 (opći problem LP) | 20 |
| Kolokvij 3 (transp. problem LP) | 20 |
| Aktivnost | 20 |
| ZBROJ | 100 |
Bodovna skala ocjena
| Od | Do | Ocjena |
|---|---|---|
| 0 | 49 | nedovoljan (1) |
| 50 | 60 | dovoljan (2) |
| 61 | 75 | dobar (3) |
| 76 | 90 | vrlo dobar (4) |
| 91 | 100 | odličan (5) |
Za prolaz na kolokviju potrebno je sakupiti 50% bodova na svakom kolokviju.
Za potpis je potrebno skupiti minimalno 30 bodova.
Za pozitivnu ocjenu na kontinuiranom praćenju potrebno je skupiti minimalno 50 bodova i položiti sve kolokvije. Studenti koji ne polože kolegij na temelju bodova izlaze na pismeni i na usmeni ispit.
Napomena: Prepisivanje na kolokvijima, korištenje tuđih rješenja u provjerama i praktičnim zadacima je strogo zabranjeno i povlači stegovnu odgovornost studenata
Kolokviji
| Naziv / Tjedan | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 1. razdoblje udio (%) |
2. razdoblje udio (%) |
3. razdoblje udio (%) |
Trajanje | Pismeni | Usmeni |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prvi kolokvj | + | 90 | + | ||||||||||||||||||||
| Drugi kolokvij | + | 60 | + | ||||||||||||||||||||
| Treći kolokvij | + | 60 | + | ||||||||||||||||||||
| Ponavljanje jednog nepoloženog kolokvija | + | 90 | + |
Opis elemenata praćenja
| Elementi praćenja | Bodovi | Uvjet | Opis | Nadoknada | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Granica | Opis | Rok | ||||
| Prisustvovanje nastavi | 0 | 0 | Evidentira se prisustvo nastavi | Ne može se nadoknaditi | ||
| Aktivnost | 20 | 0 | Studenti aktivno sudjeluju u rješavanju zadataka. Na nastavi prezentiraju određene teme koje dogovaraju s nositeljem kolegija. Mogu izraditi programska rješenja za probleme iz domene operacijskih istraživanja | Ne može se nadoknaditi | ||
| Kratke provjere | 20 | 0 | Ukupno 4 kratke provjere koje se provode na predavanjima i seminarima | Ne može se nadoknaditi | ||
| 1. kolokvij | 20 | 0 | Rješavanje zadataka uz dodatak pitanja koja ispituju razumijevanje. | Ne može se nadoknaditi | ||
| 2. kolokvij | 20 | 0 | Rješavanje zadataka uz dodatak pitanja koja ispituju razumijevanje. | Ne može se nadoknaditi | ||
| 3. kolokvij | 20 | 0 | Rješavanje zadataka uz dodatak pitanja koja ispituju razumijevanje. | Ne može se nadoknaditi | ||
| ZBROJ | 100 | Za pozitivnu ocjenu na kontinuiranom praćenju potrebno je sakupiti minimalno 50% od ukupnog broja bodova. Svaki kolokvij se treba položiti s minimalno 50% mogućih bodova. Može se ponoviti jedan nepoloženi kolokvij ukoliko su ostali kolokviji položeni. | ||||
Uvjeti polaganja predmeta putem kontinuiranog praćenja za izvanredne studente:
1. Kolokviji (60 bodova)
-individualni rad
- pišu se u isto vrijeme kada pišu i redovni studenti
- iznimka su oni izvanredni studenti koji zbog radnih obaveza nisu u toj mogućnosti - oni mogu pisati kolokvije u dogovoru s izvođačima kolegija u vrijeme konzultacija
- za prolaz na kolokviju potrebno je skupiti minimalno 50% bodova
- jedan od kolokvija može se ponavljati u predviđenom terminu
2. Aktivnost (20 bodova) - radi ostvarenja dodatnih bodova, koje redoviti studenti realiziraju aktivnošću na nastavi, izvanredni studenti mogu izabrati dodatni zadatak, oko čeka se dogovara s izvođačima kolegija
3. Kratke provjere (20 bodova) - ukupno 4 kratke provjera koje se provode na predavanjima i vježbama
- pišu se u isto vrijeme kada ih pišu i redovni studenti
- iznimka su oni izvanredni studenti koji zbog radnih obaveza nisu u toj mogućnosti - oni mogu pisati kratke provjere u dogovoru s izvođačima kolegija u vrijeme konzultacija
Kontinuirano praćenje je obuhvaćeno obveznom literaturom, te materijalima i prezentacijama dostupnim na sustavu za e-učenje Moodle. Materijali na Moodle-u ažuriraju se tjedno, a to vrijedi za prezentacije iz predavanja, zadatke i primjere iz seminarske nastave.
Izvanredni studenti koji žele položiti predmet Operacijska istraživanja 1 na redovnom ispitnom roku
Izvanredni studenti koji nisu u mogućnosti dolaziti na međuispite polažu predmet izlaskom na pismeni i usmeni ispit. Pismeni ispit provodi se na redovnim ispitnim rokovima. Usmenom ispitu pristupa se nakon uspješnog položenog pismenog ispita. Na pismenom ispitu mora se sakupiti minimalno 50% bodova od ukupnog broja bodova.
Ispitno gradivo je obuhvaćeno obveznom literaturom, te materijalima i prezentacijama dostupnim na sustavu za e-učenje Moodle. Materijali na Moodle-u ažuriraju se tjedno, a to vrijedi za prezentacije iz predavanja, zadatke i primjere iz seminarske nastave.