FOI nastava
FOI logo

Lista kolegija iz:

ak.god:
2015/2016
semestar:
2. semestar

2015/2016

5ECTSa

Diplomski

Diplomski studij informatike v1.2

Program Obavezan
Baze podataka i baze znanja BPBZ Da
Informatika u obrazovanju IO Ne
Informacijsko i programsko inženjerstvo IPI Ne
Organizacija poslovnih sustava OPS Ne
2. semestar
1. nastavna godina

Statističke metode za informatičare npp:93128

Engleski naziv

Statistic Methods for Students of Informatics

Katedra

Katedra za kvantitativne metode

Kategorija ("boja")

TO

Nastava

Predavanje
15sati
Vježbe (jezici, tzk)
30sati
Nema podataka o nastavnom planu za ovaj kolegij.
Nastavnik Oblik nastave Tjedana Sati tjedno Grupa
Dobša Jasminka Laboratorijske vježbe 7 2 1
Predavanje 15 1 1
Seminar 8 2 1
redovni rok
Datum: 28.06.2021.
Opis: u 12:00
Prijava do: 25.06.2021. 23:59
Odjava do: 27.06.2021. 11:59
redovni rok
Datum: 09.07.2021.
Opis: u 12:00
Prijava do: 06.07.2021. 23:59
Odjava do: 08.07.2021. 11:59
redovni rok
Datum: 13.09.2021.
Opis: u 12:00
Prijava do: 10.09.2021. 23:59
Odjava do: 12.09.2021. 11:59

Statističke metode za informatičare - Redovni studenti

Studij: Diplomski studij informatike
Akademska godina: 2015/2016

Praćenje rada studenata

Elementi praćenjaBodova
Kolokviji60
Samostalni praktični rad30
Domaće zadaće10
ZBROJ100


Bodovna skala ocjena

OdDoOcjena
0 49 nedovoljan (1)
50 60 dovoljan (2)
61 75 dobar (3)
76 90 vrlo dobar (4)
91 100 odličan (5)



Kolokviji

Naziv / Tjedan 1234567891011121314151617 1. razdoblje
udio (%)
2. razdoblje
udio (%)
3. razdoblje
udio (%)
Trajanje Pismeni Usmeni
1. kolokvij + 100.0 75 +
2. kolokvij + 100.0 75 +
3. kolokvij + 100.0 75 +


Opis elemenata praćenja

Elementi praćenja Bodovi Uvjet Opis Nadoknada
Granica Opis Rok
Prisustvovanje na predavanjima 0 0 Dozvoljena su 3 izostanka.
Prisustvovanje na seminarskoj nastavi 0 0 Dozvoljena su 2 izostanka
Prisustvovanje na laboratorijskim vježbama 0 0 Dozvoljen je 1 izostanak.
Samostalni praktični rad 30 15 Samoslatni praktični rad se predaje u obliku seminarskog rada. Student ili grupa od 2 ili 3 studenta dobiva skup podataka nad kojima je potrebno provesti statističku analizu.
1. kolokvij 20 0 Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci.
2. kolokvij 20 0 Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci.
3. kolokvij 20 Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci.
1. domaća zadaća 5 Zadaća u tiskanomj obiku (gradivo vjerojatnosti i slučajnih varijabli).
2. domaća zadaća 5 Zadaci u Excelu. Zadaća se predaje putem e-learning sustava.


Statističke metode za informatičare - Izvanredni studenti

Studij: Diplomski studij informatike
Akademska godina: 2015/2016

Praćenje rada studenata - Model A

Elementi praćenjaBodova
Kolokviji60
Samostalni praktični rad30
Domaće zadaće10
ZBROJ100


Praćenje rada studenata - Model B

Elementi praćenjaBodova
Pismeni ispit60
Samostalni praktični rad30
Obrana seminarskog rada10
ZBROJ100


Bodovna skala ocjena

OdDoOcjena
0 49 nedovoljan (1)
50 60 dovoljan (2)
61 75 dobar (3)
76 90 vrlo dobar (4)
91 100 odličan (5)



Kolokviji

Naziv / Tjedan 1234567891011121314151617 1. razdoblje
udio (%)
2. razdoblje
udio (%)
3. razdoblje
udio (%)
Trajanje Pismeni Usmeni
1. kolokvij + 100.0 75 +
2. kolokvij + 100.0 75 +
3. kolokvij + 100.0 75 +


Opis elemenata praćenja

Elementi praćenja Bodovi Uvjet Opis Nadoknada
Granica Opis Rok
Prisustvovanje na predavanjima 0 0 Dozvoljena su 3 izostanka.
Prisustvovanje na seminarskoj nastavi 0 0 Dozvoljena su 2 izostanka
Prisustvovanje na laboratorijskim vježbama 0 0 Dozvoljen je 1 izostanak.
Samostalni praktični rad 30 15 Samoslatni praktični rad se predaje u obliku seminarskog rada. Student ili grupa od 2 ili 3 studenta dobiva skup podataka nad kojima je potrebno provesti statističku analizu.
1. kolokvij 20 0 Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci.
2. kolokvij 20 0 Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci.
3. kolokvij 20 Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci.
1. domaća zadaća 5 Zadaća u tiskanomj obiku (gradivo vjerojatnosti i slučajnih varijabli).
2. domaća zadaća 5 Zadaci u Excelu. Zadaća se predaje putem e-learning sustava.


Predavanje Seminar Auditorne vježbe Laboratorijske vježbe Vježbe (jezici, tzk) Ispit Kolokviji Nadoknade Demonstrature
Copyright © 2015 FOI Varaždin. All Rights Reserved. Sva prava pridržana.
Povratak na vrh