FOI nastava
Lista kolegija iz:
smjer:
ak.god:
2017/2018
semestar:
2. semestar
4ectsa
4ectsa
5ectsa
4ectsa
5ectsa
5ectsa
5ectsa
2017/2018
5ECTSa
Diplomski
Diplomski studij informatike v1.2
| Program | Obavezan |
|---|---|
| Baze podataka i baze znanja BPBZ | Da |
| Informatika u obrazovanju IO | Ne |
| Informacijsko i programsko inženjerstvo IPI | Ne |
| Organizacija poslovnih sustava OPS | Ne |
2. semestar
1. nastavna godina
Statističke metode za informatičare npp:93128
Engleski naziv
Statistic Methods for Students of Informatics
Katedra
Katedra za kvantitativne metode
Kategorija ("boja")
TO
Nastava
Predavanje
15sati
Vježbe (jezici, tzk)
30sati
Nema podataka o nastavnom planu za ovaj kolegij.
| Nastavnik | Oblik nastave | Tjedana | Sati tjedno | Grupa |
|---|---|---|---|---|
| Dobša Jasminka | Laboratorijske vježbe | 7 | 2 | 1 |
| Predavanje | 15 | 1 | 1 | |
| Seminar | 8 | 2 | 1 |
redovni rok
Datum: 28.06.2021.
Opis: u 12:00
Prijava do: 25.06.2021. 23:59
Odjava do: 27.06.2021. 11:59
Opis: u 12:00
Prijava do: 25.06.2021. 23:59
Odjava do: 27.06.2021. 11:59
redovni rok
Datum: 09.07.2021.
Opis: u 12:00
Prijava do: 06.07.2021. 23:59
Odjava do: 08.07.2021. 11:59
Opis: u 12:00
Prijava do: 06.07.2021. 23:59
Odjava do: 08.07.2021. 11:59
redovni rok
Datum: 13.09.2021.
Opis: u 12:00
Prijava do: 10.09.2021. 23:59
Odjava do: 12.09.2021. 11:59
Opis: u 12:00
Prijava do: 10.09.2021. 23:59
Odjava do: 12.09.2021. 11:59
Statističke metode za informatičare - Redovni studenti
Studij: Diplomski studij informatike
Akademska godina: 2017/2018
Akademska godina: 2017/2018
Praćenje rada studenata
| Elementi praćenja | Bodova |
|---|---|
| Kolokviji | 60 |
| Samostalni praktični rad | 30 |
| Domaće zadaće | 10 |
| ZBROJ | 100 |
Bodovna skala ocjena
| Od | Do | Ocjena |
|---|---|---|
| 0 | 49 | nedovoljan (1) |
| 50 | 60 | dovoljan (2) |
| 61 | 75 | dobar (3) |
| 76 | 90 | vrlo dobar (4) |
| 91 | 100 | odličan (5) |
Kolokviji
| Naziv / Tjedan | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 1. razdoblje udio (%) |
2. razdoblje udio (%) |
3. razdoblje udio (%) |
Trajanje | Pismeni | Usmeni |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. kolokvij | + | 100.0 | 75 | + | |||||||||||||||||||
| 2. kolokvij | + | 100.0 | 75 | + | |||||||||||||||||||
| 3. kolokvij | + | 100.0 | 75 | + |
Opis elemenata praćenja
| Elementi praćenja | Bodovi | Uvjet | Opis | Nadoknada | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Granica | Opis | Rok | ||||
| Prisustvovanje na predavanjima | 0 | 0 | Dozvoljena su 3 izostanka. | |||
| Prisustvovanje na seminarskoj nastavi | 0 | 0 | Dozvoljena su 2 izostanka | |||
| Prisustvovanje na laboratorijskim vježbama | 0 | 0 | Dozvoljen je 1 izostanak. | |||
| Samostalni praktični rad | 30 | 15 | Samoslatni praktični rad se predaje u obliku seminarskog rada. Student ili grupa od 2 ili 3 studenta dobiva skup podataka nad kojima je potrebno provesti statističku analizu. | |||
| 1. kolokvij | 20 | 0 | Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci. | |||
| 2. kolokvij | 20 | 0 | Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci. | |||
| 3. kolokvij | 20 | Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci. | ||||
| 1. domaća zadaća | 5 | Zadaća u tiskanomj obiku (gradivo vjerojatnosti i slučajnih varijabli). | ||||
| 2. domaća zadaća | 5 | Zadaci u Excelu. Zadaća se predaje putem e-learning sustava. | ||||
Statističke metode za informatičare - Izvanredni studenti
Studij: Diplomski studij informatike
Akademska godina: 2017/2018
Akademska godina: 2017/2018
Praćenje rada studenata - Model A
| Elementi praćenja | Bodova |
|---|---|
| Kolokviji | 60 |
| Samostalni praktični rad | 30 |
| Domaće zadaće | 10 |
| ZBROJ | 100 |
Praćenje rada studenata - Model B
| Elementi praćenja | Bodova |
|---|---|
| Pismeni ispit | 60 |
| Samostalni praktični rad | 30 |
| Obrana seminarskog rada | 10 |
| ZBROJ | 100 |
Bodovna skala ocjena
| Od | Do | Ocjena |
|---|---|---|
| 0 | 49 | nedovoljan (1) |
| 50 | 60 | dovoljan (2) |
| 61 | 75 | dobar (3) |
| 76 | 90 | vrlo dobar (4) |
| 91 | 100 | odličan (5) |
Kolokviji
| Naziv / Tjedan | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 1. razdoblje udio (%) |
2. razdoblje udio (%) |
3. razdoblje udio (%) |
Trajanje | Pismeni | Usmeni |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. kolokvij | + | 100.0 | 75 | + | |||||||||||||||||||
| 2. kolokvij | + | 100.0 | 75 | + | |||||||||||||||||||
| 3. kolokvij | + | 100.0 | 75 | + |
Opis elemenata praćenja
| Elementi praćenja | Bodovi | Uvjet | Opis | Nadoknada | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Granica | Opis | Rok | ||||
| Prisustvovanje na predavanjima | 0 | 0 | Dozvoljena su 3 izostanka. | |||
| Prisustvovanje na seminarskoj nastavi | 0 | 0 | Dozvoljena su 2 izostanka | |||
| Prisustvovanje na laboratorijskim vježbama | 0 | 0 | Dozvoljen je 1 izostanak. | |||
| Samostalni praktični rad | 30 | 15 | Samoslatni praktični rad se predaje u obliku seminarskog rada. Student ili grupa od 2 ili 3 studenta dobiva skup podataka nad kojima je potrebno provesti statističku analizu. | |||
| 1. kolokvij | 20 | 0 | Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci. | |||
| 2. kolokvij | 20 | 0 | Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci. | |||
| 3. kolokvij | 20 | Pitanja otvorenog tipa kojima se provjerava znanje teorijskog gradiva i zadaci. | ||||
| 1. domaća zadaća | 5 | Zadaća u tiskanomj obiku (gradivo vjerojatnosti i slučajnih varijabli). | ||||
| 2. domaća zadaća | 5 | Zadaci u Excelu. Zadaća se predaje putem e-learning sustava. | ||||
Predavanje
Seminar
Auditorne vježbe
Laboratorijske vježbe
Vježbe (jezici, tzk)
Ispit
Kolokviji
Nadoknade
Demonstrature