Ishodi učenja predmeta

• Definirati informacijske potrebe i prevesti ih u upite sustavima za pretraživanje informacija
• Identificirati i analizirati modele, teorije i kontekste traženja i pronalaženja informacija
• Identificirati odgovarajuće informacijske resurse/sustave/izvore za zadovoljenje informacijskih potreba
• Identificirati tipove i karakteristike korisnika informacija i informacijskih potreba
• Koristiti i dokumentirati informacije u skladu s načelima prava i etike
• Opisati i objasniti koncepte i modele sustava za pretraživanje informacija
• Opisati i objasniti koncepte, modele i teorije u području informacijskog ponašanja korisnika
• Osmisliti i procijeniti strategije pretraživanja informacija
• Procjenjivati sustave za pretraživanje, izvore informacija i same informacije
• Razumjeti prirodu, organizaciju, predstavljanje i pronalaženje informacija (znanja)

Ishodi učenja programa

• Analizirati i procijeniti uvjete za primjenu suvremenih informacijskih i komunikacijskih tehnologija (ICT), savjetovati druge u primjeni iste te u zadanom kontekstu odrediti utjecaj primjene na pojedinca, organizaciju i društvo.Analizirati i procijeniti uvjete za primjenu suvremenih informacijskih i komunikacijskih tehnologija (ICT), savjetovati druge u primjeni iste te u zadanom kontekstu odrediti utjecaj primjene na pojedinca, organizaciju i društvo.
• Primijeniti etička načela, zakonsku regulativu i norme koje se koriste u struciPrimijeniti etička načela, zakonsku regulativu i norme koje se koriste u struci
• Primijeniti metode i tehnike pretraživanja i klasifikacije informacijaPrimijeniti metode i tehnike pretraživanja i klasifikacije informacija
• Valorizirati stručnu literaturu na hrvatskom i stranom jezikuValorizirati stručnu literaturu na hrvatskom i stranom jeziku

Sadržaj predavanja

• Uvod
  Osnovni pojmovi. Informacijska znanost i srodne znanosti i područja (informatologija, informetrija, bibliometrija, knjižničarstvo, scientometrija, semiotika, …) Pretraživanje informacija (information retrieval). Informacijska pismenost – norme.
• Organizacija informacija (znanja)
  Prezentacija znanja, metode organizacije znanja – pristupi (tradicionalni, fasetna analiza, IR, bibliometrija,...). Korisničko iskustvo - dimenzije (percepcija, spoznaja, akcija i emocija). Vizualni dizajn, dizajn korisničkog sučelja, navigacije, informacija, emocionalni dizajn i informacijska arhitektura.
• Izvori informacija
  Izvori informacija: tradicionalni v.s. digitalni. Informacija i dokument – podjela. Kvaliteta informacija i izvora informacija (kredibilitet).
• Informacijske potrebe korisnika
  Priroda i tipovi informacijskih potreba. Metode prikupljanja informacijskih potreba – prepoznavanje i identifikacija informacijskih potreba. Studije korisnika – korisnički profili i zadaci.
• Informacije i IT profesija
  Izvori informacija za IT profesionalce (obrazovanje – cjeloživotno učenje, udruge, BOK – Body of knowledge, norme, konferencije, časopisi,... Profesije u području pretraživanja informacija.
• Pronalaženje informacija
  Povijesni razvoj sustava za pretraživanje. Informacijsko ponašanje (user information behaviour) – modeli (Wilson, Dervin, Ellis, Kuhlthau,...). Strategije pronalaženja informacija: traženje, pretraživanje (search) i pregledavanje (browse). Proces pronalaženja informacija i logički prikaz dokumenta. Arhitektura sustava za pretraživanje. Modeli za pretraživanje i pregledavanje informacija – taksonomija.
• Matematički modeli za pretraživanje informacija
  Vjerojatnostni model. Logički model. Model vektorskog prostora.
• Proces indeksiranja i evaluacija pretraživanja informacija
  Prethodna obrada teksta (leksička analiza, stemming- korjenovanje) i lematizacija (svođenje na osnovni oblik), eliminacija stop riječi. Modifikacija upita u modelu vektorskog prostora. Evaluacija pretraživanja (odaziv, preciznost, F1 mjera).
• Automatska klasifikacija tekstualnih dokumenata
  Definicija zadatka klasifikacije teksta. Tehnike strojnog učenja za klasifikaciju teksta. Neke od metoda za klasifikaciju teksta (k najbližih susjeda, Bayesov klasifikator, metoda potpornih vektora). Evaluacija klasifikacije teksta.
• Pretraživanje weba
  Specifičnosti weba i pronalaženja informacija na webu - problemi. Pretraživanje weba: pretraživači, algoritmi rangiranja, metapretraživači. Pregledavanje weba (browsing): tematski katalozi, portali, vortali. Web mining - rudarenje na webu: rudarenje web sadržaja (web content mining), strukture (web structure mining) i korištenja weba (web usage minning).
• Korisnička sučelja
  Dizajn i evaluacija korisničkih sučelja (usability, accessibility,...). Korisnička sučelja sustava za pretraživanje informacija – pretraživača, digitalnih knjižnica, on-line baza,...
• Vizualizacija informacija
  Vizualizacija informacija: principi, tehnike, ovisnost o tipu podataka. Vizualizacija upita i rezultata pretraživanja, veza između dokumenta i učestalosti termina, citata...
• Upravljanje informacijama
  PIM – personal information management: (ponovno) pronalaženje informacija, pohranjivanje/čuvanje, opisivanje, uspoređivanje prepoznavanje, organizacija, upravljanje i korištenje informacija. PIM alati. GIM - Group information management.
• Korištenje informacija
  Legalni i etički aspekt korištenja informacija: zaštita autorskih prava, plagijat, citiranje-stilovi. Licenciranje.

Sadržaj seminara/vježbi

• Sadržaj vježbi
  Vježbe će se izvoditi na računalima i pretežno će se odnositi na pretraživanje weba korištenjem individualnih pretraživača, metapretraživača i tematskih kataloga, te standardnih eksperimentalnih zbirki dokumenata. Pri tome će se studenti upoznati s jezicima upita - Booleovim operatorima, operatorima približnosti, načinima sužavanja i proširenja rezultata pretraživanja. Osim Weba, pretraživat će se i dostupne (online) baze: baze cjelovitog teksta, bibliografske i citatne baze, te on-line katalozi knjižnica. Prikazat će se procedura evaluacije pretraživanja (rezultata), te procedura evaluacije izvora informacija na Webu. Studenti će se uputiti na načine citiranja izvora informacija s posebnim naglaskom na citiranje web izvora. Upoznat će se i s nekim od programa za upravljanje izvorima informacija i njihovo dokumentiranje.

Osnovna literatura

• Manning C. D., Raghavan P. i Schütze H.: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008. (http://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html)
• Ingwersen, P.: Information Retrieval Interaction, Taylor Graham Publishing, London, 1992. (http://vip.db.dk/pi/iri/index.htm)
• Rijsbergen, CJ.: Information Retrieval, Butterworths, London, 1979. (http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Preface.html)
• Hearst M.A.: Search User Interfaces, Cambridge University Press, 2009. (http://searchuserinterfaces.com/book/)

Dopunska literatura

• Baeza-Yates, R.; Ribeiro-Neto, B.: Modern Information Retrieval (MIR), Addison-Wesley, 2000. (http://people.ischool.berkeley.edu/~hearst/irbook/)
• De Bellis N.: Bibliometrics and citation analysis: from the Science citation index to cybermetrics, Scarecrow Press, 2009.
• Case D. O., Looking for information: a survey of research on information seeking, needs, and behaviour, Second Edition, Emerald Group Publishing, 2007.
• Rosenfeld, L.; Morville, P. Information architecture for the World Wide Web, 2nd Edition, O'Reilly and Associates, Sebastopol, 2002.
• Lasić-Lazić, J.: Znanje o znanje, Filozofski fakultet, Zavod za informacijske studije Odsjeka za informacijske znanosti, Zagreb, 1996.
• Galit, W. O.: The essential guide to user interface design: an introduction to GUI design principles and techniques, Wiley Publishing, 2007.
• Schlein A. M.: Find it online: the complete guide to online research, Facts on Demand Press, 2002.
• Langville A. N., Meyer C. D.: Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings, Princeton University Press, 2006.
• Chakrabarti, S.: Mining the Web: Analysis of Hypertext and Semi Structured Data, Morgan Kaufmann, 2003.
• Spence R.: Information visualization: design for interaction, Pearson/Prentice Hall, 2007.
• St. Laurent A. M.: Understanding Open Source and Free Software Licensing - Guide to Navigating Licensing Issues in Existing & New Software, O'Reilly Media, 2004. (http://oreilly.com/catalog/osfreesoft/book/)

Slični predmeti

• University of Texas
• The Pennsylvania State University - College of Information Sciences and Technology
• University of North Carolina - School of Information and Library Science (SILS), Chapel Hill
• University of North Carolina - School of Information and Library Science (SILS), Chapel Hill